Posledná zmena: 11.05.2022
Kurz Regresná analýza II.
Miesto realizácie kurzu:ACREA CR, spol. s r.o., Krakovská 7, Praha 1
Kurz sa poskytuje:
Zahraničie
Cena kurzu (cena s DPH):240 EUR (200.00 EUR bez DPH)
Informácie o kurze
Obsahová náplň kurzu:Samostatný jednodenný kurz nadväzuje na látku kurzu Regresní analýza I. Pojednáva o overovaní správnosti a vhodnosti lineárneho regresného modelu. Rozširuje modelové možnosti pre spresnenie popisu vzťahov a ponúka aparát diagnosticko-predikčného charakteru. Pojednáva o kategorizovaných prediktoroch a analýze ich vplyvu na závislú premennú, o nelineárnych a interakčných členoch v rovnici. Postupy hodnotenia modelu pomocou rezíduí a charakteristík vplyvu jednotlivých pozorovaní. Predikčná úloha regresných rovníc a meranie ich predikčnej sily tak, aby výsledné rovnice maximálne odpovedali dátovej realite.
CIEĽ VZDELÁVACIEHO PROGRAMU:
Cieľom kurzu, je rozšíriť aparát modelovania vzťahov pomocou lineárnej regresie tak, aby výsledné rovnice maximálne odpovedali dátovej realite. Schopnosť využitia postupov evaluácie pre vhodný popis reálnych vzťahov, hlbšie vysvetlenie a presnejšie predikcie.
KURZ JE URČENÝ:
Kurz je určený pre tých analytikov, ktorí chcú využiť aparát regresnej analýzy v komplexnom pohľade a pre tých, čo pracujú zo zložitejšími problémami, a to jak pri explanácií ako aj pri predikcií.
PREDPOKLADY:
Predpokladom úspešného absolvovania kurzu je schopnosť základného ovládania PC, znalosť pojmu korelačného koeficientu a jeho významu, princípu testovania hypotéz a znalosť regresnej analýzy v rozsahu kurzu „Regresná analýza I“. Skúsenosti s ovládaním štatistických programov nie sú nutné.
PRÍNOS ÚČASTI NA KURZE:
Schopnosť kalibrácie modelu, diagnostiky prípadov a konštrukcie kvalitných explanačných a predikčných rovníc.
Organizačné údaje o kurze:19. 10. 2022, prezenčně i online, od 9:00 do 16:30
Dátum realizácie:19.10.2022
Rozsah kurzu:8 h.
Doplňujúce informácie:POPIS OBSAHU A POSTUPU:
Výučba postupuje od rozšírenia regresného modelu (kontrasty, interakcie, nelinearita) cez overovanie predpokladov rovnice modelu a kvality modelu k diagnostike a predikcii. Praktické ukážky výstupov tvoríme jednoduchou počítačovou cestou v programu IBM SPSS Statistics.
PROGRAM KURZU:
model viacnásobnej regresnej analýzy – zhrnutie základov
nominálne kategorizované nezávislé premenné a analýza ich vplyvu
zavedenie interakčného efektu do rovnice
analýza reziduí a ich význam
vplyv pozorovaní na rovnicu – influenčné charakteristiky
multikolinearita
predikčné rovnice a evaluácia predikčného postupu