Miesto realizácie kurzu:ACREA CR, spol. s r.o., Krakovská 7, Praha 1
Kurz sa poskytuje:
Zahraničie
Cena kurzu (cena s DPH):240 EUR (200.00 EUR bez DPH)
Informácie o kurze
Obsahová náplň kurzu:Regresná analýza je metóda štatistickej analýzy vzťahov. Slúži k popisu, vysvetlení a k predikcií. Kurz zahrňuje modely jednorozmernej a viacrozmernej lineárnej regresnej analýzy pre číselné premenné. Dôraz je kladený na význam a konštrukciu základného modelu, testy hypotéz o jeho parametroch a na výber vhodných prediktorov pomocou automatických postupov.
CIEĽ VZDELÁVACIEHO PROGRAMU:
Cieľom jednodenného kurzu je porozumieť princípu a významu regresného modelovaniu a aplikáciám regresných rovníc. Špecifické vlastnosti modelov a overovanie predpokladov modelu sú obsahom nasledovného kurzu „Regresná analýza II“.
KURZ JE URČENÝ:
Kurz je určený pre každého, kto potrebuje zostavovať dobre interpretovateľné modely závislosti medzi číselnými premennými, vysvetľovať chovanie a variabilitu číselných veličín a predikovať jej hodnoty.
PREDPOKLADY:
Predpokladom úspešného absolvovania kurzu je základné ovládanie PC, znalosť pojmu korelačného koeficientu a jeho významu a znalosť princípu testovania hypotéz. Skúsenosti s ovládaním štatistických programov nie sú nutné.
PRÍNOS ÚČASTI NA KURZE:
Schopnosť aplikovať regresné rovnice v praktických úlohách analýzy dát a/alebo schopnosť interpretovať a orientovať a v publikovaných modeloch.
Organizačné údaje o kurze:18.10.2022, prezenčně aj online, od 9:00 do 16:30
Dátum realizácie:18.10.2022
Rozsah kurzu:8 h.
Doplňujúce informácie:POPIS OBSAHU A POSTUPU:
Výuka postupuje od jednoduchej rovnice k viacnásobnej regresii na praktických príkladoch analýzy dát. Praktické ukážky výstupov tvoríme jednoduchou počítačovou cestou v programe IBM SPSS Statistics.
PROGRAM KURZU:
model jednoduchej rovnice s jednou nezávislou premennou
bodový dvojrozmerný graf; korelácie a lineárna regresná rovnice (priamka)
vlastnosti jednoduchej lineárnej regresie, princíp metódy najmenších štvorcov
testy hypotéz a odhad parametrov priamky, koeficient determinácie
rezíduá a jednoduchá reziduálna analýza
modely nelineárnych vzťahov – krivky prevoditeľné transformácie na linearitu
vysvetlenie a predikcia regresnej rovnice
model viacnásobnej lineárnej regresie – rozšírenie na viac nezávislých premenných
význam výsledkov a parametrov rovnice
testovanie parametrov a testovanie signifikancie vzťahu
sekvenčné postupy určenia prediktorov